Which AI to choose: personal test-drive of GPT-5, Gemini, and Grok

Intro: the choice problem

Today, using AI is normal: it solves many daily and business tasks. There’s too much information, new releases are frequent — people choose at random. I made a quick breakdown to avoid drowning in noise.

Test participants

• Gemini by Google
• GPT by OpenAI
• Grok by xAI

(No Claude here: I don’t use it; in Russia you need a foreign number to register.)

Method: paid subscriptions only

Over a month I tested paid plans: Gemini ($20), GPT ($20), xAI ($30). Only a subscription shows real performance. I didn’t take $200 pro plans; engineers on X say the difference is big, but I wanted the realistic setup.

Performance: who’s on top now

GPT-5 leads. Gemini hasn’t released in a while; waiting for Gemini 3. Before GPT-5 my favorite was Gemini 2.5 Pro. Now, for sites and bots, I use the Gemini 2.5 Flash API — its speed/quality is handy.

Grok didn’t impress, aside from generating images/animations; I sometimes used it when others were dumb, but it didn’t save the day.

Objectivity vs. flattery

GPT-5 tends to flatter even when you ask for straight criticism. Grok and Gemini are more objective.

Comparing limits

• GPT-5 (subscription): ~3,000 messages per week.
• Gemini Pro: up to ~100 requests per day — not enough for me.
• Grok: 100 prompts every 2 hours.

Personal preferences and context issues

For routine tasks, tests, and chat coding I like Gemini 2.5 Pro most (speed/quality of answers). GPT-5 and Grok are objectively stronger, but I prefer Gemini’s style.

Gemini chats clog context fast (I switch 10–20 chats a day). If a chat is overloaded, I make a summary, copy it, delete the chat, start new. Limit is ~30,000 lines of code; above that the chat dies.

GPT has fewer context problems, though the context window of Gemini is 1,000,000 tokens, GPT-5 — 200,000.

Conclusion: verdict and expectations

Right now GPT-5 from OpenAI is top. Waiting for Gemini 3 and Gemini Code Assist (when they reach Codex level).

Separate note: Codex from OpenAI is a powerful AI agent for code (reads, edits, executes, works in sandbox). Big topic, not diving in here.

Лидирует GPT-5. Gemini давно без релизов; жду Gemini 3. До GPT-5 мне больше всего нравилась Gemini 2.5 Pro. Сейчас для сайтов и ботов использую API Gemini 2.5 Flash — по скорости/качеству ответов она удобна.

Grok не впечатлил, кроме генерации картинок и анимаций; иногда брал, если другие модели тупили, но не спасал.

Объективность vs. лесть

GPT-5 склонен льстить даже при запросе прямой критики. Grok и Gemini объективнее.

Сравнение лимитов

• GPT-5 (подписка): ~3 000 сообщений в неделю.
• Gemini Pro: до ~100 запросов в день — мне не хватает.
• Grok: 100 промптов каждые 2 часа.

Личные предпочтения и проблемы с контекстом

Для обычных задач, тестов и кода в чате мне больше всего нравится Gemini 2.5 Pro (скорость/качество ответов). GPT-5 и Grok объективно мощнее, но мне ближе подача Gemini.

У Gemini чаты быстро забиваются контекстом (меняю 10–20 чатов в день). Если чат перегружен, делаю саммари, копирую, удаляю, начинаю новый. Лимит — до 30 000 строк кода, выше — чат падает.

В GPT меньше проблем с контекстом, хотя контекстное окно у Gemini 1 000 000 токенов, у GPT-5 — 200 000.

Заключение: вердикт и ожидания

Сейчас GPT-5 от OpenAI — топ. Жду Gemini 3 и Gemini Code Assist (когда доведут до уровня Codex).

Отдельно: Codex от OpenAI — мощный AI-агент для кода (читает, правит, исполняет, умеет в sandbox). Большая тема, сюда не углубляюсь.